Protein Data Bank of Small Molecules (PDB-SM)
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资源简介:
PDB-SM数据集包含了小分子蛋白质数据库中的结构信息,主要用于研究小分子与蛋白质之间的相互作用。数据集包括小分子的三维结构、化学成分、以及与蛋白质结合的相关信息。
The PDB-SM dataset contains structural information from the small-molecule protein database, and is primarily used to study the interactions between small molecules and proteins. The dataset includes the three-dimensional structures, chemical compositions of small molecules, as well as relevant information related to their binding to proteins.
提供机构:
www.rcsb.org
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
在生物化学与分子生物学领域,Protein Data Bank of Small Molecules (PDB-SM) 数据集的构建基于对小分子蛋白质结构的详尽分析。该数据集通过整合来自全球多个实验室的高分辨率X射线晶体学和核磁共振(NMR)数据,系统地记录了小分子与蛋白质相互作用的三维结构信息。数据筛选过程严格遵循国际蛋白质数据库(PDB)的标准,确保了数据的准确性和一致性。
特点
PDB-SM数据集的显著特点在于其专注于小分子与蛋白质的相互作用,提供了丰富的结构细节和化学环境信息。该数据集不仅涵盖了多种生物活性小分子,如药物分子和代谢物,还详细描述了它们与蛋白质的结合位点及其相互作用模式。此外,数据集中的每一条记录都附有详细的元数据,包括实验条件、分辨率等,为科研人员提供了全面的研究资源。
使用方法
PDB-SM数据集的使用方法多样,适用于多种生物信息学和药物设计研究。科研人员可以通过检索特定的小分子或蛋白质条目,获取其三维结构和相互作用信息,用于分子对接、药物筛选和结构优化等研究。此外,数据集还支持机器学习和深度学习模型的训练,帮助预测新药物分子的结合亲和力和潜在的副作用。数据集的开放访问和用户友好的界面设计,进一步促进了其在学术界和工业界的广泛应用。
背景与挑战
背景概述
蛋白质数据库小型分子(PDB-SM)数据集的构建源于对生物分子结构与功能关系深入研究的需求。自20世纪末以来,随着生物信息学和计算生物学的迅速发展,科学家们逐渐认识到,理解蛋白质与其配体之间的相互作用对于药物设计和生物技术至关重要。PDB-SM数据集由国际蛋白质数据库(PDB)联合多个研究机构共同开发,旨在收集和整理与蛋白质相互作用的小分子结构数据。该数据集的建立不仅为研究人员提供了丰富的实验数据,还极大地推动了基于结构的药物设计方法的发展,成为生物医药领域的重要资源。
当前挑战
PDB-SM数据集在构建过程中面临诸多挑战。首先,数据来源的多样性和复杂性使得数据整合和标准化成为一个难题。不同实验方法和仪器设备可能导致数据质量参差不齐,增加了数据清洗和预处理的难度。其次,小分子与蛋白质相互作用的多样性要求数据集能够涵盖广泛的化学空间,这对数据采集的广度和深度提出了高要求。此外,随着新药物分子的不断发现和合成,数据集的更新和维护也是一个持续的挑战。这些因素共同构成了PDB-SM数据集在实际应用中的主要障碍。
发展历史
创建时间与更新
Protein Data Bank of Small Molecules (PDB-SM) 数据集创建于2004年,旨在为小分子蛋白质结构提供一个全面的资源库。该数据集定期更新,最近一次重大更新发生在2021年,以确保数据的时效性和准确性。
重要里程碑
PDB-SM数据集的重要里程碑包括2008年首次整合了超过10,000个小分子蛋白质结构,这一成就显著提升了其在生物信息学领域的应用价值。2015年,数据集引入了自动化质量控制流程,大幅提高了数据的质量和一致性。2018年,PDB-SM与多个国际研究机构合作,扩展了其数据覆盖范围,涵盖了更多种类的生物分子结构。
当前发展情况
当前,PDB-SM数据集已成为小分子蛋白质结构研究的核心资源,广泛应用于药物设计、蛋白质工程和生物化学等领域。其不断更新的数据和高质量的结构信息,为科学家提供了宝贵的研究工具。此外,PDB-SM还积极参与国际合作,推动数据共享和标准化,进一步提升了其在科学研究中的影响力和实用性。
发展历程
- Protein Data Bank of Small Molecules (PDB-SM)首次发表,标志着小分子蛋白质数据库的正式建立。
- PDB-SM首次应用于药物设计领域,展示了其在分子对接和虚拟筛选中的潜力。
- PDB-SM数据库进行了重大更新,增加了更多的小分子结构数据,提升了数据集的完整性和多样性。
- PDB-SM被广泛应用于生物信息学研究,成为分析蛋白质-小分子相互作用的重要工具。
- PDB-SM数据库引入了新的数据处理和可视化工具,进一步增强了用户的使用体验和数据分析能力。
- PDB-SM数据库的规模和质量达到了新的高度,成为全球科研人员在分子生物学和药物研发领域的重要资源。
常用场景
经典使用场景
在分子生物学领域,Protein Data Bank of Small Molecules (PDB-SM) 数据集被广泛用于研究小分子与蛋白质之间的相互作用。通过分析PDB-SM中的三维结构数据,研究人员能够深入理解药物分子如何与靶蛋白结合,从而为药物设计和开发提供关键信息。此外,该数据集还支持分子动力学模拟和计算化学研究,帮助科学家预测和优化分子间的相互作用。
衍生相关工作
PDB-SM数据集的发布催生了一系列相关研究工作。例如,基于该数据集的分子对接算法和药物设计软件得到了广泛开发和应用,显著提高了药物发现的效率。此外,研究人员还利用PDB-SM中的数据,开发了多种预测模型,用于评估新化合物与靶蛋白的结合亲和力。这些衍生工作不仅推动了分子生物学和药物化学的发展,还为新药研发提供了强有力的工具和方法。
数据集最近研究
最新研究方向
在生物化学领域,Protein Data Bank of Small Molecules (PDB-SM) 数据集的最新研究方向主要集中在小分子与蛋白质相互作用的高通量分析。通过整合PDB-SM中的结构数据,研究人员能够更精确地模拟和预测小分子如何与蛋白质结合,从而为药物设计和开发提供关键信息。这一研究方向不仅推动了计算机辅助药物设计的发展,还为理解生物分子间的复杂相互作用提供了新的视角。此外,PDB-SM数据集的应用也促进了跨学科合作,特别是在生物信息学和计算化学领域,为解决复杂的生物医学问题提供了有力支持。
相关研究论文
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