deepghs/danbooru2023-webp-4Mpixel_index

该数据集是一个包含图像分类、图像到图像转换、文本到图像转换任务的多功能数据集。它支持英文和日文，数据量介于1M至10M之间。用户可以通过cheesechaser工具和提供的Python代码下载和管理数据集中的图像。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: KBlueLeaf/danbooru2023-webp-4Mpixel

数据集属性

• 许可证: MIT
• 任务类别:
  • 图像分类
  • 图像到图像
  • 文本到图像
• 语言:
  • 英语
  • 日语
• 大小类别: 1M<n<10M

数据集使用

• 下载方式: 可通过cheesechaser工具下载图像。
• 示例代码: 使用DanbooruWebpDataPool类进行批量下载，指定资源ID范围和目标目录。

python from cheesechaser.datapool import DanbooruWebpDataPool

pool = DanbooruWebpDataPool()

下载danbooru图像（webp格式）至目录/data/danbooru_webp

pool.batch_download_to_directory( resource_ids=range(6000000, 6001000), dst_dir=/data/danbooru_webp, max_workers=12, )

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含大量图像索引的文件，支持多种图像处理任务，适用于英语和日语环境，提供便捷的图像下载工具。