five

open-llm-leaderboard-old/details_RatanRohith__NeuralPizza-Valor-7B-Merge-slerp

收藏
Hugging Face2024-01-22 更新2024-06-22 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_RatanRohith__NeuralPizza-Valor-7B-Merge-slerp
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是在模型RatanRohith/NeuralPizza-Valor-7B-Merge-slerp在Open LLM排行榜上的评估运行期间自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。每个配置包括使用运行时间戳命名的数据分割,train分割始终指向最新结果。额外的results配置存储了运行的所有聚合结果,用于在排行榜上计算和显示聚合指标。数据集结构允许使用HuggingFace数据集库加载特定运行的详细信息。

该数据集是在模型RatanRohith/NeuralPizza-Valor-7B-Merge-slerp在Open LLM排行榜上的评估运行期间自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。每个配置包括使用运行时间戳命名的数据分割,train分割始终指向最新结果。额外的results配置存储了运行的所有聚合结果,用于在排行榜上计算和显示聚合指标。数据集结构允许使用HuggingFace数据集库加载特定运行的详细信息。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在评估模型 RatanRohith/NeuralPizza-Valor-7B-Merge-slerpOpen LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。

数据集结构

数据集由 1 次运行创建,每个运行可以在每个配置中找到一个特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

额外配置

一个额外的配置 "results" 存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_RatanRohith__NeuralPizza-Valor-7B-Merge-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 最新结果 的示例: python { "all": { "acc": 0.23196194129343728, "acc_stderr": 0.029934654752561563, "acc_norm": 0.2314240573187148, "acc_norm_stderr": 0.03071122006512167, "mc1": 1.0, "mc1_stderr": 0.0, "mc2": NaN, "mc2_stderr": NaN }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.22696245733788395, "acc_stderr": 0.012240491536132861, "acc_norm": 0.22696245733788395, "acc_norm_stderr": 0.012240491536132861 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.2504481179047998, "acc_stderr": 0.004323856300539177, "acc_norm": 0.2504481179047998, "acc_norm_stderr": 0.004323856300539177 }, ... }

配置详情

  • config_name: harness_arc_challenge_25

    • data_files:
      • split: 2024_01_22T23_00_14.356889
        • path: [**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-22T23-00-14.356889.parquet]
      • split: latest
        • path: [**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-22T23-00-14.356889.parquet]
  • config_name: harness_gsm8k_5

    • data_files:
      • split: 2024_01_22T23_00_14.356889
        • path: [**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-22T23-00-14.356889.parquet]
      • split: latest
        • path: [**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-22T23-00-14.356889.parquet]
  • config_name: harness_hellaswag_10

    • data_files:
      • split: 2024_01_22T23_00_14.356889
        • path: [**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-22T23-00-14.356889.parquet]
      • split: latest
        • path: [**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-22T23-00-14.356889.parquet]
  • config_name: harness_hendrycksTest_5

    • data_files:
      • split: 2024_01_22T23_00_14.356889
        • path: [ **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-22T23-00-14.356889.parquet, **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2024-01-22T23-00-14.356889.parquet, ... ]
      • split: latest
        • path: [ **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-22T23-00-14.356889.parquet, **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2024-01-22T23-00-14.356889.parquet, ... ]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作