TeoGchx/BEAT_HML3D

该数据集包含语音、动作、文本和元数据四个主要特征。语音特征包含浮点数序列，动作特征包含嵌套的浮点数序列，文本特征包含字符串序列，元数据特征包含持续时间、名称、帧数、单词数和说话者信息。数据集分为训练、测试和验证三个部分，每个部分都有相应的字节数和样本数。数据集的下载大小和实际大小分别为10579728130字节和10559213962字节。

The dataset includes four main features: speech, motion, text, and meta_data. The speech feature contains a sequence of float32, the motion feature contains a nested sequence of float32, the text feature contains a sequence of strings, and the meta_data feature is a struct containing duration, name, number of frames, number of words, and speaker information. The dataset is divided into train, test, and validation splits, each with corresponding byte sizes and number of examples. The download size and actual size of the dataset are 10579728130 bytes and 10559213962 bytes, respectively.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• speech: 序列类型，数据类型为float32。
• motion: 序列类型，内部序列数据类型为float32。
• text: 序列类型，数据类型为string。
• meta_data: 结构化数据，包含以下字段：
  • duration: 数据类型为float64。
  • name: 数据类型为string。
  • num_frames: 数据类型为int64。
  • num_words: 数据类型为int64。
  • speaker: 数据类型为string。

数据集划分

• train: 包含1093个样本，数据大小为7664612927字节。
• test: 包含265个样本，数据大小为2050550152字节。
• val: 包含106个样本，数据大小为844050883字节。

数据集大小

• 下载大小: 10579728130字节。
• 数据集大小: 10559213962字节。

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为data/train-*。
    • test: 路径为data/test-*。
    • val: 路径为data/val-*。