UngLong/openm3chest-labels

OpenM3Chest是一个医学多模态多任务数据集，用于诊断胸部异常，重点是肺癌筛查。原始数据来自NLST（国家肺癌筛查试验）和MIDRC。该存储库仅包含标签文件（JSON格式）。每个样本包括：keys（DICOM序列实例UID，用于从IDC下载影像数据）、pids（患者ID）、lung_bboxes（左右肺区域边界框）、labels（真实标签，0=否，1=是）、pixel_size（体素间距）、clinical_data（患者人口统计和临床历史，如年龄、吸烟等）、questions（用于视觉问答任务的自然语言问题列表）和data_name（任务标识符）。数据集支持多个任务配置，例如胸部异常检测（如肺不张、胸膜增厚或积液）、心血管疾病诊断和死亡率预测、肺癌风险评估，以及肺结节相关特征分类（如衰减、位置、边缘、存在性和大小）。OpenM3Chest is a medical multimodal multitask dataset for diagnosing chest abnormalities with a focus on lung cancer screening. The original raw data comes from NLST (National Lung Screening Trial) and MIDRC. This repository contains the label files only (JSON format). Each sample includes: keys — DICOM Series Instance UID (use with IDC to download imaging data), pids — Patient ID, lung_bboxes — Bounding boxes for left/right lung regions, labels — Ground truth label (0 = No, 1 = Yes), pixel_size — Voxel spacing, clinical_data — Patient demographics and clinical history (age, smoking, etc.), questions — List of natural language questions for VQA tasks, and data_name — Task identifier.