猕猴数字脑模拟数据集

本数据集面向类脑智能与计算神经科学研究需求，构建了一套整合多模态神经影像的猕猴数字孪生脑建模数据资源。数据集包含猕猴模板脑体素结构数据、个体弥散加权成像纤维束连接矩阵以及血氧水平依赖功能磁共振时间序列。数据空间范围覆盖全皮层，结构数据以体素为单位，空间精度为毫米级，功能数据时间分辨率达秒级。数据集采用标准化预处理流程，包括结构像分割与配准、纤维追踪构建结构连接、功能像头动校正与空间标准化等步骤，基于高性能计算平台，结合分层贝叶斯推断与扩散集成卡尔曼滤波的介观尺度数据同化方法，可用于实现从个体多模态影像到全脑脉冲神经网络模型的参数反演与动态拟合。本数据集经过系统性的加工处理，支持脑网络建模、跨尺度神经动力学分析、类脑算法测试以及计算精神病学等领域的多学科研究，为理解脑结构与功能关系、发展神经启发式计算模型提供可靠、可重用的基准数据基础。数据集共包括3个数据文件，其中：（1） Macaque_Structral_Info_Aug_9th_2023.mat 是猕猴模板脑体素结构数据，数据量是1.08MB；（2）Macaque_BOLD_PRIME-DE_NKI.zip是猕猴血氧水平依赖数据，数据量是113MB；（3）sub-monkey1_fod100M_min2.label_connectome_radial6mm.100M.csv是猕猴DWI束连接数据，数据量是1.61GB。