five

AliExpress Product Data API

收藏
RapidAPI2025-08-19 更新2025-06-07 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/krisozy/api/aliexpress-product-data-api
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Access reliable and fast live AliExpress product data with this API. Perform keyword-based product searches with filtering and sorting options, and retrieve detailed product information by product ID. Ideal for e-commerce apps, price comparison tools, and market analysis.
创建时间:
2025-08-19
原始信息汇总

AliExpress Product Data API 数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: AliExpress Product Data API
  • 类别: eCommerce
  • 提供者: ParseStream
  • 订阅用户数: 47

数据集描述

AliExpress Product Data API 提供对 AliExpress 产品信息的实时、快速和可靠访问。该 API 支持基于关键词的产品搜索,并可应用发货国家、排序、货币和分页等过滤器。通过产品 ID 检索详细的产品数据,包括定价、折扣、类别、图片和销售量。

主要功能

  • 执行基于关键词的产品搜索
  • 按产品 ID 获取详细产品信息
  • 支持多种过滤和排序选项

技术规格

  • 基础 URL: https://aliexpress-product-data-api.p.rapidapi.com
  • 请求头:
    • X-RapidAPI-Key: YOUR_RAPID_API_KEY
    • X-RapidAPI-Host: aliexpress-product-data-api.p.rapidapi.com

端点详情

1. GET /search

通过搜索词搜索 AliExpress 产品,支持可选过滤器。

查询参数:

  • searchTerm (string, 必需): 搜索产品的关键词或短语
  • shipToCountry (string, 可选): 发货国家的 ISO Alpha-2 国家代码(默认: US)
  • sortBy (string, 可选): 结果排序方式(默认: LAST_VOLUME_DESC)
  • currency (string, 可选): 产品价格的货币代码(默认: USD)
  • page (integer, 可选): 分页页码(默认: 1)
  • pageSize (integer, 可选): 每页结果数量(默认: 20)

2. GET /product-details

通过产品 ID 获取详细产品信息。

查询参数:

  • productId (string, 必需): 产品的唯一标识符
  • shipToCountry (string, 可选): 发货国家的 ISO Alpha-2 国家代码(默认: US)
  • language (string, 可选): 产品详细信息的语言代码(默认: EN)
  • currency (string, 可选): 货币代码(默认: USD)

排序选项

  • SALE_PRICE_ASC: 按销售价格升序排序
  • SALE_PRICE_DESC: 按销售价格降序排序
  • LAST_VOLUME_ASC: 按最后销售量升序排序
  • LAST_VOLUME_DESC: 按最后销售量降序排序(默认)

错误处理

  • 无效或缺少必需参数时返回 HTTP 400 Bad Request
  • 意外内部错误时返回 HTTP 500
  • 所有错误响应都包含 success: false

适用场景

  • 电子商务平台
  • 价格比较应用程序
  • 直销工具
  • 市场分析应用
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
AliExpress商品数据API提供实时商品信息查询服务,支持关键词搜索、多条件筛选和商品ID检索,主要服务于电商应用、比价工具及市场分析需求。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作