CATIE-AQ/squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_answer_and_question

该数据集是‘法语提示数据集（DFP）’的一个子集，包含1,271,928行数据，用于上下文生成（含答案和问题）任务。原始数据来自‘pragnakalp/squad_v2_french_translated’数据集，并由‘FrenchQA’数据集中的问题进行增强。数据集使用了24种提示来构建输入和目标列，以达到与‘xP3’数据集相同的格式。数据集仅包含训练集，没有验证集和测试集。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 语言: 法语
• 许可证: Apache 2.0
• 数据集大小: 1M < n < 10M
• 任务类别: 文本生成
• 标签: DFP, french prompts
• 标注创建者: found
• 语言创建者: found
• 多语言性: 单语种
• 源数据集: squad_v2_french_translated

详细描述

• 数据集名称: squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_answer_and_question
• 数据集来源: 来自Dataset of French Prompts (DFP)的一个子集
• 数据量: 包含1,271,928行数据
• 任务类型: 上下文生成（包含答案和问题）
• 原始数据: 来自数据集pragnakalp/squad_v2_french_translated，并增加了FrenchQA数据集中的问题
• 数据格式: 通过应用一系列提示构建输入和目标列，格式与xP3数据集相同

提示列表

• 提示数量: 24个

• 提示逻辑: 使用直陈式、第二人称单数和第二人称复数形式

• 示例提示:

  Étant donné la réponse "+ answer+" à la question "+question+", écrire un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+" à la question "+question+", écris un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+" à la question "+question+", écrivez un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+" à la question "+question+", rédiger un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+" à la question "+question+", rédige un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+" à la question "+question+", rédigez un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+" à la question "+question+", générer un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+" à la question "+question+", génère un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+" à la question "+question+", générez un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+" à la question "+question+", créer un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+" à la question "+question+", crée un texte explicatif. Texte : , Étant donné la réponse "+ answer+" à la question "+question+", créez un texte explicatif. Texte : , Ecrire un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" à la question "+question+" Texte : , Ecris un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" à la question "+question+" Texte : , Ecrivez un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" à la question "+question+" Texte : , Rédiger un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" à la question "+question+" Texte : , Rédige un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" à la question "+question+" Texte : , Rédigez un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" à la question "+question+" Texte : , Générer un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" à la question "+question+" Texte : , Génère un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" à la question "+question+" Texte : , Générez un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" à la question "+question+" Texte : , Créer un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" à la question "+question+" Texte : , Crée un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" à la question "+question+" Texte : , Créez un texte comme contexte de la réponse "+ answer+" à la question "+question+" Texte :

数据集划分

• 训练集: 442,752个样本
• 验证集: 无
• 测试集: 无

使用方法

python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("CATIE-AQ/squad_v2_french_translated_fr_prompt_context_generation_with_answer_and_question")

许可证

Apache 2.0