Eip/autotrain-data-real-vs-fake-news
收藏Hugging Face2023-01-06 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是为real-vs-fake-news项目自动处理的数据集，用于文本分类任务。数据集包含新闻标题、文本内容、主题、日期和真实性标签，旨在区分真实新闻与假新闻。数据集的语言代码为unk，表明语言信息未知。数据集分为训练集和验证集，分别包含1598和400个样本。
提供机构：
Eip
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
AutoTrain Dataset for project: real-vs-fake-news
任务类别
文本分类
语言
数据集语言的BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集中的样本包含以下字段：
- feat_title: 新闻标题
- text: 新闻内容
- feat_subject: 新闻主题
- feat_date: 新闻发布日期
- target: 新闻真实性标签（Fake或True）
数据集分割
数据集分为训练集和验证集，具体分割如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 1598 |
| 验证集 | 400 |
