koch_test_multiple_objects
收藏Hugging Face2025-01-22 更新2025-04-08 收录
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https://huggingface.co/datasets/RobotisSW/koch_test_multiple_objects
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资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的,与机器人技术相关。数据集包含各种特征,如动作、观察和视频数据。数据集结构在meta/info.json文件中详细说明,包括机器人类型、总集数、帧数、任务数、视频数和块数。特征包括动作和观察状态、来自笔记本电脑和手机的图像、时间戳、帧索引、集索引和任务索引。数据集采用apache-2.0许可证,但未提供详细的描述或引用信息。
该数据集是使用LeRobot创建的,与机器人技术相关。数据集包含各种特征,如动作、观察和视频数据。数据集结构在meta/info.json文件中详细说明,包括机器人类型、总集数、帧数、任务数、视频数和块数。特征包括动作和观察状态、来自笔记本电脑和手机的图像、时间戳、帧索引、集索引和任务索引。数据集采用apache-2.0许可证,但未提供详细的描述或引用信息。
提供机构:
RobotisSW
创建时间:
2025-01-22
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: koch_test_multiple_objects
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (robotics)
- 标签: LeRobot
- 代码库版本: v2.0
- 机器人类型: koch
数据集结构
- 总集数: 50
- 总帧数: 23025
- 总任务数: 1
- 总视频数: 100
- 总块数: 1
- 块大小: 1000
- 帧率: 30 fps
- 数据路径:
data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet - 视频路径:
videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4 - 训练集划分: 0:50
数据特征
- 动作 (action):
- 数据类型: float32
- 形状: [6]
- 名称: main_shoulder_pan, main_shoulder_lift, main_elbow_flex, main_wrist_flex, main_wrist_roll, main_gripper
- 观测状态 (observation.state):
- 数据类型: float32
- 形状: [6]
- 名称: 同动作特征
- 观测图像 (observation.images.laptop 和 observation.images.phone):
- 数据类型: video
- 形状: [480, 640, 3]
- 名称: height, width, channels
- 视频信息:
- 帧率: 30.0
- 高度: 480
- 宽度: 640
- 通道数: 3
- 编解码器: h264
- 像素格式: yuv420p
- 是否为深度图: false
- 是否包含音频: false
- 其他特征:
- timestamp (float32, [1])
- frame_index (int64, [1])
- episode_index (int64, [1])
- index (int64, [1])
- task_index (int64, [1])
引用信息
- 主页: [More Information Needed]
- 论文: [More Information Needed]
- BibTeX: [More Information Needed]



