Mapeamento da Complexidade Ambiental: uma ferramenta estratégica para o desenvolvimento sustentável da infraestrutura viária em Santa Catarina

Este dataset contém arquivos referentes à Dissertação do Programa de Pós Graduação em Engenharia Ambiental da UFSC, entitulada: Mapeamento da Complexidade Ambiental:  uma ferramenta estratégica para o desenvolvimento sustentável da infraestrutura viária em Santa Catarina. 

O objetivo do trabalho foi elaborar um mapa de complexidade socioambiental como um instrumento de avaliação ambiental estratégica para otimizar o planejamento rodoviário de Santa Catarina.

Como a malha rodoviária estadual possui mais de 6.000 km de extensão, os principais resultados da pesquisa estão presentes nesse data set:

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Classificação da malha viária estadual conforme a complexidade socioambiental dos trechos do Plano Rodoviário Estadual de 2024. O arquivo vetorial contém, para as 622 feições (segmentos rodoviários) os valores de complexidade socioambiental (MCA) máximo e mínimo, bem como os valores máximos e mínimos de cada critério socioambiental considerado para a elaboração do mapa de complexidade socioambiental.

Há também uma camada vetorial em que o modelo é rodado para a malha viária segmentada quilômetro a quilômetro (6.446 segmentos), apresentando os valores máximos e mínimos dos critérios e da complexidade socioambiental.

Arquivo zip. contendo o Mapa de Complexidade Socioambiental, resultado principal do mestrado;

Arquivo zip. contendo os arquivos matriciais (.tiff) de cada um dos critérios utilizados para a elaboração do mapa;

Programa executável (.exe), desenvolvido em python, para poder executar e aumentar a flexibilidade da metodologia e avaliações apresentadas na dissertação. O programa pode executar a Análise Hierárquica de Processos, com uma adaptação metodológica, criar superfícies de custos, criar caminhos de menor custos, avaliar corredores de viabilidade, criar figuras (diagramas lineares e unifilares) e extrair os valores de complexidade para trechos rodoviários. Todavia, o aplicativo está calibrado para executar as análises na projeção UTM 22S datum SIRGAS 2000.