open-llm-leaderboard-old/details_openaccess-ai-collective__openhermes-2_5-dpo-no-robots-v2

该数据集是在模型[openaccess-ai-collective/openhermes-2_5-dpo-no-robots-v2](https://huggingface.co/openaccess-ai-collective/openhermes-2_5-dpo-no-robots-v2)在[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的评估运行期间自动创建的。数据集由对应于评估任务的配置组成，每个配置都有以运行时间戳命名的特定分割。train分割始终指向最新结果，而额外的results配置存储运行的聚合结果，并用于在Leaderboard上计算和显示聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片：openaccess-ai-collective/openhermes-2_5-dpo-no-robots-v2 评估运行

数据集描述

数据集概述

该数据集是在模型 openaccess-ai-collective/openhermes-2_5-dpo-no-robots-v2 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

数据集由 1 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从 2 次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的拆分，拆分名称使用运行的时间戳。"train" 拆分始终指向最新结果。

额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果（并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

最新结果

以下是 2023-12-02T15:09:06.633053 运行的最新结果：

python { "all": { "acc": 0.55420773313116, "acc_stderr": 0.013691305174506691 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.55420773313116, "acc_stderr": 0.013691305174506691 } }

数据集结构

配置

• harness_gsm8k_5

  • 拆分：2023_12_02T15_03_49.963342
    • 路径：**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T15-03-49.963342.parquet
  • 拆分：2023_12_02T15_09_06.633053
    • 路径：**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T15-09-06.633053.parquet
  • 拆分：latest
    • 路径：**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-02T15-09-06.633053.parquet

• results

  • 拆分：2023_12_02T15_03_49.963342
    • 路径：results_2023-12-02T15-03-49.963342.parquet
  • 拆分：2023_12_02T15_09_06.633053
    • 路径：results_2023-12-02T15-09-06.633053.parquet
  • 拆分：latest
    • 路径：results_2023-12-02T15-09-06.633053.parquet

加载数据集

要加载运行详情，可以执行以下操作：

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_openaccess-ai-collective__openhermes-2_5-dpo-no-robots-v2", "harness_gsm8k_5", split="train")