[IJCAI 2023] FilmSet

kaggle2023-11-29 更新2024-03-11 收录

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[IJCAI 2023] FilmNet

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2023-11-29

FilmSet

FilmSet是由澳门大学和中国科学院深圳先进技术研究院联合创建的大规模高质量电影风格数据集，包含三种不同的电影类型和超过5000张野外高分辨率图像。该数据集旨在解决传统电影摄影耗时且成本高的问题，通过数字化模拟电影风格来节省时间和资金。数据集的创建过程包括从个人摄影师和专业摄影工作室收集许可证免费的样本，并补充了一些自己拍摄的原始格式图像。FilmSet的应用领域主要集中在图像增强和电影风格转移

arXiv2023-11-03 更新820

IJCAI_rebuttal

IJCAI for rebuttal

DataCite Commons2020-08-27 更新40

Beibei, Tmall, IJCAI

我们使用三个数据集来评估MixRec：Beibei、Tmall和IJCAI。我们采用两个代表性指标来评估top-N物品推荐的准确性：命中率（HR@N）和归一化折现累积增益（NDCG@N）。所有负样本都用于构建测试集，其中包含用户在目标行为类型下的所有正向交互。

github2024-12-19 更新5270

IJCAI_rebuttal

IJCAI for rebuttal

Figshare2019-04-17 更新20

IJCAI-AAC

该数据集是从电子商务平台上的赞助搜索活动中收集的数据，包含了478,138条记录。该数据集的任务是对赞助搜索活动进行分析。