中原文博场馆智能安防视频结构化微调标注数据集

本微调数据集采用分层结构化存储，以本地视频文件搭配JSON标注文件的组合形式组织数据，适配安防监控视频解析、目标检测、行为识别等算法微调训练。原始视频保留监控原始码流，标注文件独立存储结构化标签，采用键值对格式分级管理，兼顾数据读取效率与兼容性，适配安防后端存储、AI推理平台调用。在通用数据集基础上进行精细化标注优化，重点针对小孩特征、物品特征、翻越特征、打闹特征完成专项微调标注。 1. video_id：视频唯一编码。 2. file_path：视频本地存储路径。 3. timestamp：视频采集时间戳。 4. frame_id：关键帧序号。 5. bbox：目标边界框坐标。 6. obj_label：基础目标分类标签。 7. attr_info：目标基础属性信息。 8. conf_score：标注置信度分值。 9. fine_tag：精细化微调标签，划分小孩、随身物品、翻越、打闹四类微调特征。 10. action_degree：动作量化程度，判定翻越幅度、打闹剧烈等级。 11. crowd_state：人群聚集状态，用于识别结伴孩童、多人打闹场景。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

中原文博场馆智能安防视频结构化微调标注数据集以本地视频文件搭配JSON标注文件的形式组织，针对安防监控场景下的目标检测与行为识别任务，重点对小孩特征、物品特征、翻越特征及打闹特征进行了精细化微调标注。数据结构包含视频编码、路径、时间戳、边界框、基础分类标签、属性信息、置信度、微调标签、动作量化程度及人群聚集状态等字段，适用于安防视频解析及AI推理模型训练。