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Reverse Osmosis Membrane Fouling Data

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DataCite Commons2025-05-12 更新2025-05-17 收录
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https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/PVY3QD
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资源简介:
The Orange County reverse osmosis (RO) dataset contains data collected daily from 21 units of RO membranes from January, 1, 2019 to January 13, 2020. They are categorized into seven banks (a.k.a., arrays) labeled with a letter A to G, and each one is further split into three stages (1 to 3). The number of membrane elements installed in each stage of the array are 77, 49, and 24, respectively. The purpose of this dataset is to investigate the impact of influent water quality, seasonality, and temperature on membrane fouling in the third stage of each bank.

奥兰治县反渗透(Reverse Osmosis, RO)数据集收录了2019年1月1日至2020年1月13日期间,从21组反渗透膜组件每日采集得到的监测数据。该21组膜组件被划分为7个膜列(亦称阵列),以字母A至G标识;每个膜列进一步拆分为3个运行阶段(1至3阶段),每个膜列的三个运行阶段分别安装有77、49和24支膜元件。本数据集旨在探究进水水质、季节性与温度对各膜列第三阶段膜污染的影响。
提供机构:
Harvard Dataverse
创建时间:
2023-03-14
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集包含从21个反渗透膜单元收集的每日数据,时间跨度为2019年1月1日至2020年1月13日,按七个银行和三个阶段分类,旨在研究进水水质、季节性和温度对膜污染的影响。
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