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Retail Top-100 Companies by domain - Geo Distribution

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Snowflake2025-06-13 更新2025-06-14 收录
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资源简介:
Geographic traffic data for ecommerce leaders by country, including regional traffic share, user behavior metrics, and device usage split. A key dataset for evaluating market expansion potential.<br/><br/>Get full access to Semrush Trends API – Contact Us via email api-product-sales@semrush.com <p><br/></p> ## Geo Distribution: target<br/>display_date<br/>device_type<br/>geo<br/>traffic<br/>global_traffic<br/>traffic_share<br/>users<br/>avg_visit_duration<br/>bounce_rate<br/>pages_per_visit<br/>desktop_share<br/>mobile_share
提供机构:
Semrush
创建时间:
2025-06-12
原始信息汇总

Retail Top-100 Companies by domain - Geo Distribution

概述

地理流量数据,支持国际零售战略和市场扩展。包含按国家划分的区域流量份额、用户行为指标和设备使用情况拆分。关键数据集用于评估市场扩展潜力。

业务需求

  • 基础分析:通过区域级流量数据评估电子商务业务的地理多样性和国际足迹。
  • 定量分析:使用地理分布的流量信号评估区域需求变化并识别国际增长触发因素。
  • 市场分析:识别未充分开发或新兴地理区域,显示在线参与度增加以支持零售扩展战略。
  • 360度客户视图:揭示零售客户的地理来源、区域行为以及设备使用情况的地理差异。
  • 归因分析:结合地理和来源数据,了解哪些区域对特定流量渠道或零售业务活动成功的贡献最大。
  • 需求预测:通过跟踪来自新国家或未充分渗透国家的流量量和参与信号,发现新兴国际零售市场。

数据字典

  • GEO_DISTRIBUTION 表字段:
    • AVG_VISIT_DURATION (Number)
    • BOUNCE_RATE (Number)
    • DESKTOP_SHARE (Number)
    • DEVICE_TYPE (Varchar)
    • DISPLAY_DATE (Date)
    • GEO (Varchar)
    • GLOBAL_TRAFFIC (Number)
    • MOBILE_SHARE (Number)
    • PAGES_PER_VISIT (Number)
    • TARGET (Varchar)

使用示例

sql SELECT * FROM DATA.GEO_DISTRIBUTION WHERE target = asos.com ORDER BY DISPLAY_DATE ASC;

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技术详情

  • 刷新频率:每日
  • 时间覆盖范围:2023年1月1日至2023年12月31日
  • 地理覆盖范围:全球
  • 云区域可用性
    • AWS:非洲(开普敦)、亚太(雅加达)、亚太(孟买)、亚太(大阪)等45个地区。

联系方式

  • 销售:api-product-sales@semrush.com
  • 支持:https://www.semrush.com/company/contacts/

法律条款

  • 条款类型:自定义
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集包含全球零售业前100家公司的地理分布信息,涵盖按国家划分的流量份额、用户行为指标(如平均访问时长和跳出率)以及设备使用情况。它旨在为评估市场扩展潜力提供关键数据,涉及目标、日期、地理位置和多种流量与行为指标。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
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