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Climate Data Online (CDO)|气候数据数据集|气象研究数据集
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Climate Data Online (CDO) 提供了美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的气候数据，包括每日、每月和每年的气象数据。这些数据涵盖了温度、降水、风速、湿度等多种气象参数，适用于气候研究、农业规划、灾害预防等多个领域。
提供机构：
www.ncei.noaa.gov
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
Climate Data Online (CDO) 数据集的构建基于全球多个气象站的历史观测数据，涵盖了温度、降水、风速等多种气候变量。数据来源包括国家气象局和国际气象组织，确保了数据的权威性和广泛性。通过标准化处理和质量控制，确保了数据的准确性和一致性，为气候研究和应用提供了坚实的基础。
特点
CDO 数据集的特点在于其全面性和实时性。数据集不仅包含了长时间序列的历史数据，还定期更新最新的气象观测结果，满足了不同时间尺度的研究需求。此外，数据集提供了多种数据格式和接口，方便用户进行数据下载和集成，极大地提高了数据的可访问性和利用率。
使用方法
使用 CDO 数据集时，用户可以通过其官方网站或API接口进行数据查询和下载。数据集支持多种查询条件，如时间范围、地理位置和气象变量类型，用户可以根据研究需求灵活选择。下载的数据可以用于气候模型验证、趋势分析和极端天气事件研究等多种应用场景，为气候科学研究提供了丰富的数据支持。
背景与挑战
背景概述
气候数据在线（Climate Data Online, CDO）数据集由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）于2011年推出，旨在为全球气候研究提供一个全面、开放的数据平台。该数据集汇集了来自全球各地的气象站、卫星和海洋观测站的数据，涵盖温度、降水、风速等多种气候变量。CDO的推出极大地促进了气候科学的研究，使得科学家们能够更准确地分析气候变化趋势，预测极端天气事件，并为政策制定者提供科学依据。
当前挑战
尽管CDO数据集在气候研究中发挥了重要作用，但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先，数据来源的多样性和复杂性导致数据质量参差不齐，需要进行大量的预处理和校准工作。其次，数据量的庞大使得存储和处理成为一大难题，尤其是在实时分析和预测方面。此外，数据的地理分布不均也限制了其在某些地区的应用效果。最后，数据隐私和安全问题也是CDO需要持续关注和解决的重要议题。
发展历史
创建时间与更新
Climate Data Online (CDO) 数据集由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）创建，首次发布于2011年，旨在提供全球气候数据的在线访问。该数据集定期更新，以反映最新的气候观测和研究成果。
重要里程碑
CDO数据集的重要里程碑包括2013年引入的API接口，使得开发者能够更便捷地访问和分析气候数据。2015年，NOAA进一步扩展了数据集的覆盖范围，涵盖了更多的气象站和历史数据，极大地丰富了研究者的数据资源。此外，2018年，CDO数据集开始支持实时数据更新，确保用户能够获取到最新的气候信息。
当前发展情况
当前，Climate Data Online (CDO) 数据集已成为气候科学研究的重要工具，广泛应用于气候模型验证、极端天气事件分析和长期气候趋势研究等领域。其不断更新的数据和丰富的功能，为全球气候变化研究提供了坚实的基础。同时，CDO数据集的开放性和易用性，也促进了跨学科的合作与创新，推动了气候科学的发展。
发展历程
- Climate Data Online (CDO) 数据集首次发布，由美国国家海洋和大气管理局（NOAA）推出，旨在提供全球气候数据访问服务。
- CDO 数据集进行了重大更新，增加了对历史气候数据的访问，并引入了新的数据查询和下载功能。
- NOAA 进一步扩展了 CDO 数据集的覆盖范围，包括了更多的气象站和海洋观测数据，提升了数据集的全面性和准确性。
- CDO 数据集开始支持API接口，使得开发者能够更方便地集成和使用气候数据，促进了其在科研和应用领域的广泛应用。
- NOAA 对 CDO 数据集进行了技术升级，优化了数据处理和存储系统，提高了数据访问的速度和效率。
- CDO 数据集新增了对未来气候预测数据的访问，增强了其在气候变化研究和政策制定中的应用价值。
常用场景
经典使用场景
在气候科学领域，Climate Data Online (CDO) 数据集被广泛用于分析和预测全球气候变化趋势。该数据集汇集了来自全球各地的气象观测数据，包括温度、降水量、风速等关键气候参数。研究者利用这些数据进行时间序列分析，以揭示气候模式的长期变化，并为气候模型提供基础数据支持。此外，CDO 数据集还常用于评估气候变化对特定区域生态系统的影响，为环境保护和资源管理提供科学依据。
衍生相关工作
Climate Data Online (CDO) 数据集的广泛应用催生了众多相关研究和工作。例如，基于 CDO 数据集的气候模型研究推动了新一代气候预测工具的开发，提高了预测精度和时效性。此外，CDO 数据集还促进了气候变化与健康、经济等领域的交叉研究，产生了大量跨学科成果。在教育领域，CDO 数据集被用于开发气候科学课程和教材，培养新一代气候科学家和政策制定者。
数据集最近研究
最新研究方向
在气候科学领域，Climate Data Online (CDO) 数据集的最新研究方向主要集中在气候变化对极端天气事件的影响分析。研究者们利用CDO提供的丰富历史气候数据，结合先进的统计和机器学习模型，深入探讨了全球变暖背景下，极端高温、暴雨和干旱等事件的频率和强度变化。这些研究不仅有助于提高对气候变化影响的理解，还为政策制定者提供了科学依据，以制定适应和减缓气候变化的战略。此外，CDO数据集还被广泛应用于气候模型的验证和改进，进一步提升了预测气候变化的能力。
相关研究论文
- 1Climate Data Online: A Web Service for Accessing NOAA's Climate DataNational Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) · 2011年
- 2Climate Data Online: Enhancing Access to Historical Climate DataAmerican Meteorological Society · 2013年
- 3Using Climate Data Online for Agricultural Decision Support SystemsElsevier · 2015年
- 4Climate Data Online: A Tool for Climate Change Research and EducationTaylor & Francis Online · 2017年
- 5Integrating Climate Data Online with Machine Learning for Climate PredictionIEEE · 2020年
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数据主题
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优质数据集
54 个
任务类型
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热门数据集
Subway Dataset
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中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0（1951-2020）
中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称 CMFD）是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素，时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率为 0.1°，时间长度为 70 年（1951~2020 年），覆盖了 70°E~140°E，15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据，并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品，其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本，而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集，但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外，在制作 CMFD 2.0 的过程中，研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息，显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时，CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 70 年，并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同，但其有效数据扩展到了中国之外，能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用，CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量，包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外，CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术，转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中，从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7，但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变，故将其版本号重新定义为 2.0。CMFD 2.0 的数据内容与此前宣传的 CMFD 1.7 基本一致，仅对 1983 年 7 月以后的向下短/长波辐射通量数据进行了更新，以修正其长期趋势存在的问题。2021 年至 2024 年的 CMFD 数据正在制作中，计划于 2025 年上半年发布，从而使 CMFD 2.0 延伸至 2024 年底。
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