有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Psychobiological effects of an eHealth psychoeducational intervention to informal caregivers of persons with dementia: a pilot study during the COVID-19 pandemic in Italy|心理健康干预数据集|痴呆症护理数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-26 收录
下载链接：
https://data.mendeley.com/datasets/8z3n9rkv2v
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Psychological and biological data for the paper entitled "Psychobiological effects of an eHealth psychoeducational intervention to informal caregivers of persons with dementia: a pilot study during the COVID-19 pandemic in Italy". The dataset include an excel data reporting for each subject, Neuropsychiatric inventory scale (NPI) at baseline, caregiver burden (Zarit Burden Interview) at baseline (T0_CB) and after the intervention (T1_CB), state anxiety (State-Trait Anxiety Inventory - State subscale) at baseline (T0_SA) and after the intervention (T1_SA), trait anxiety (State-Trait Anxiety Inventory - Trate subscale) at baseline (T0_TA) and after the intervention (T1_TA), depressive symptoms (Beck Depression Inventory-II) at baseline (T0_DS) and after the intervention (T1_DS), self-efficacy in obtaining respite (Revised Scale for Caregiving Self-efficacy - obtaining respite subscale) at baseline (T0_SE_OR) and after the intervention (T1_SE_OR), self-efficacy in responding to disruptive behaviours (Revised Scale for Caregiving Self-efficacy - responding to disruptive behaviours subscale) at baseline (T0_SE_RDB) and after the intervention (T1_SE_RDB), self-efficacy in controlling upsetting thoughts (Revised Scale for Caregiving Self-efficacy - controlling upsetting thoughts subscale) at baseline (T0_SE_CUT) and after the intervention (T1_SE_CUT), and cortisol total concentration at baseline (T0_CC_AUC) and after the intervention (T1_CC_AUC).
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国交通事故深度调查（CIDAS）数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
中国近海台风路径集合数据集(1945-2024)
1945-2024年度，中国近海台风路径数据集，包含每个台风的真实路径信息、台风强度、气压、中心风速、移动速度、移动方向。时间为北京时间。
国家海洋科学数据中心 收录
China Air Quality Historical Data
该数据集包含了中国多个城市的空气质量历史数据，涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染物浓度以及空气质量指数（AQI）等信息。数据按小时记录，提供了详细的空气质量监测数据。
www.cnemc.cn 收录
中国陆地实际蒸散发数据集（1982-2024）
本数据集为基于蒸散发互补方法研制的中国陆地蒸散发数据产品v2.0。输入数据包括CMFD v2的向下短波辐射、向下长波辐射、气温、湿度、风速、气压，GLASS反照率、发射率等，以及ERA5-Land地表温度等。本数据集时间跨度为1982年-2024年，空间范围为中国陆地。本数据集可为研究长时间尺度水循环和气候变化提供基础。陆地实际蒸散发 (Ea)，单位: mm/month。 时间分辨率为逐月；空间分辨率为0.1°。数据类型：NetCDF；本数据仅为陆地实际蒸散发，不含水面。
国家青藏高原科学数据中心 收录
PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象（即不是预先分割的对象）。它基本上是一个监督学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是： 人：人 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容：提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意，来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
OpenDataLab 收录