five

Psychobiological effects of an eHealth psychoeducational intervention to informal caregivers of persons with dementia: a pilot study during the COVID-19 pandemic in Italy|心理健康干预数据集|痴呆症护理数据集

收藏
Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-26 收录
心理健康干预
痴呆症护理
下载链接:
https://data.mendeley.com/datasets/8z3n9rkv2v
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Psychological and biological data for the paper entitled "Psychobiological effects of an eHealth psychoeducational intervention to informal caregivers of persons with dementia: a pilot study during the COVID-19 pandemic in Italy". The dataset include an excel data reporting for each subject, Neuropsychiatric inventory scale (NPI) at baseline, caregiver burden (Zarit Burden Interview) at baseline (T0_CB) and after the intervention (T1_CB), state anxiety (State-Trait Anxiety Inventory - State subscale) at baseline (T0_SA) and after the intervention (T1_SA), trait anxiety (State-Trait Anxiety Inventory - Trate subscale) at baseline (T0_TA) and after the intervention (T1_TA), depressive symptoms (Beck Depression Inventory-II) at baseline (T0_DS) and after the intervention (T1_DS), self-efficacy in obtaining respite (Revised Scale for Caregiving Self-efficacy - obtaining respite subscale) at baseline (T0_SE_OR) and after the intervention (T1_SE_OR), self-efficacy in responding to disruptive behaviours (Revised Scale for Caregiving Self-efficacy - responding to disruptive behaviours subscale) at baseline (T0_SE_RDB) and after the intervention (T1_SE_RDB), self-efficacy in controlling upsetting thoughts (Revised Scale for Caregiving Self-efficacy - controlling upsetting thoughts subscale) at baseline (T0_SE_CUT) and after the intervention (T1_SE_CUT), and cortisol total concentration at baseline (T0_CC_AUC) and after the intervention (T1_CC_AUC).
创建时间:
2024-01-31
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

CE-CSL

CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。

arXiv 收录

波士顿房价数据集

波士顿房价数据集是一个经典的机器学习数据集,通常用于回归任务,尤其是房价预测。下方文档中有所有字段顺序的描述。

阿里云天池 收录

ShapeNet

ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型,其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格,分为 16 个常见对象类(即桌子、椅子、平面等)。每个形状基本事实包含 2-5 个部分(总共 50 个部分类)。

OpenDataLab 收录

AIS数据集

该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。

github 收录

PASCAL VOC 2007

这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象(即不是预先分割的对象)。它基本上是一个监督学习问题,因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是: 人:人 动物:鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具:飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内:瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容:提供的训练数据由一组图像组成;每个图像都有一个注释文件,为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意,来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。

OpenDataLab 收录