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Psychobiological effects of an eHealth psychoeducational intervention to informal caregivers of persons with dementia: a pilot study during the COVID-19 pandemic in Italy|心理健康干预数据集|痴呆症护理数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-26 收录
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Psychological and biological data for the paper entitled "Psychobiological effects of an eHealth psychoeducational intervention to informal caregivers of persons with dementia: a pilot study during the COVID-19 pandemic in Italy". The dataset include an excel data reporting for each subject, Neuropsychiatric inventory scale (NPI) at baseline, caregiver burden (Zarit Burden Interview) at baseline (T0_CB) and after the intervention (T1_CB), state anxiety (State-Trait Anxiety Inventory - State subscale) at baseline (T0_SA) and after the intervention (T1_SA), trait anxiety (State-Trait Anxiety Inventory - Trate subscale) at baseline (T0_TA) and after the intervention (T1_TA), depressive symptoms (Beck Depression Inventory-II) at baseline (T0_DS) and after the intervention (T1_DS), self-efficacy in obtaining respite (Revised Scale for Caregiving Self-efficacy - obtaining respite subscale) at baseline (T0_SE_OR) and after the intervention (T1_SE_OR), self-efficacy in responding to disruptive behaviours (Revised Scale for Caregiving Self-efficacy - responding to disruptive behaviours subscale) at baseline (T0_SE_RDB) and after the intervention (T1_SE_RDB), self-efficacy in controlling upsetting thoughts (Revised Scale for Caregiving Self-efficacy - controlling upsetting thoughts subscale) at baseline (T0_SE_CUT) and after the intervention (T1_SE_CUT), and cortisol total concentration at baseline (T0_CC_AUC) and after the intervention (T1_CC_AUC).
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象（即不是预先分割的对象）。它基本上是一个监督学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是： 人：人 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容：提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意，来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
OpenDataLab 收录
Global Firepower Index (GFI)
Global Firepower Index (GFI) 是一个评估全球各国军事力量的综合指数。该指数考虑了超过50个因素，包括军事预算、人口、陆地面积、海军力量、空军力量、自然资源、后勤能力、地理位置等。数据集提供了每个国家的详细评分和排名，帮助分析和比较各国的军事实力。
www.globalfirepower.com 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
Google Scholar
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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