DermaCon-IN Dataset Release v1.0

A prospectively curated dermatology dataset of 5,450+ clinical images from ~3,000 South Indian patients, annotated with 240+ diagnoses, hierarchical labels, lesion-level concepts, body locations, and skin tone scores. This submission contains the full DermaCon-IN image dataset with all related metadata files. The files are organized to support reproducibility of baseline experiments and further research in equitable dermatology AI.

本数据集为前瞻性精心构建的皮肤病学数据集，涵盖约3000名南印度患者的5450余张临床图像，并标注有240余种诊断结果、层级化标签、病灶级概念、病灶所处身体部位以及肤色评分。本次提交包含完整的DermaCon-IN图像数据集及其全部相关元数据文件。所提供的文件均已完成结构化整理，旨在支撑基线实验的可复现性，以及公平导向的皮肤病学人工智能领域的后续研究工作。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DermaCon-IN是一个专注于印度皮肤病的多概念标注医学图像数据集，包含超过5,450张来自约3,000名南印度患者的临床图像，并标注了240多种诊断、分层标签、病变级概念、身体部位和皮肤色调评分。该数据集旨在支持公平的皮肤病AI研究，提供完整的元数据和代码以促进实验可重复性，遵循CC BY-NC-SA 4.0许可并已通过伦理审查。