andrewsiah/personalization_prompt_response_mistral

该数据集主要用于评估和训练模型对不同提示的响应能力。它包含多个奖励值（reward_1到reward_8），每个奖励值对应一个响应（response_1到response_8）及其生成模型（response_1_model到response_8_model）。此外，数据集还包括提示（prompt）、子集（subset）和唯一标识符（id）。所有数据分为训练集（train），共有8497个样本，总大小为254784888字节。

This dataset is primarily used for evaluating and training models on their response capabilities to different prompts. It includes multiple reward values (reward_1 to reward_8), each corresponding to a response (response_1 to response_8) and its generating model (response_1_model to response_8_model). Additionally, the dataset contains prompts (prompt), subsets (subset), and unique identifiers (id). All data is divided into a training set (train) with 8497 samples, totaling 254784888 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• reward_1 至 reward_8: 数据类型为 float64。
• prompt: 数据类型为 string。
• subset: 数据类型为 string。
• id: 数据类型为 int64。
• response_1 至 response_8: 数据类型为 string。
• response_1_model 至 response_8_model: 数据类型为 string。
• rformatted_promptresponse_1 至 rformatted_promptresponse_8: 数据类型为 string。

数据集分割

• train: 包含 8497 个示例，数据大小为 254784888 字节。

数据集大小

• 下载大小: 150782786 字节。
• 数据集大小: 254784888 字节。