fursov/gec_ner_val3
收藏Hugging Face2024-01-20 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/fursov/gec_ner_val3
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资源简介:
该数据集包含两个主要特征:tokens和ner_tags,均为字符串序列。数据集分为train和validation两个部分,其中训练集包含55538个示例,验证集包含4000个示例。数据集的总下载大小为4066198字节,总数据集大小为20134975.0字节。数据文件配置指定了训练和验证数据的具体路径。
该数据集包含两个主要特征:tokens和ner_tags,均为字符串序列。数据集分为train和validation两个部分,其中训练集包含55538个示例,验证集包含4000个示例。数据集的总下载大小为4066198字节,总数据集大小为20134975.0字节。数据文件配置指定了训练和验证数据的具体路径。
提供机构:
fursov
原始信息汇总
数据集概述
特征信息
- tokens: 序列类型为字符串。
- ner_tags: 序列类型为字符串。
数据分割
- 训练集 (train):
- 字节数: 18782227.17508146
- 样本数: 55538
- 验证集 (validation):
- 字节数: 1352747.8249185395
- 样本数: 4000
数据大小
- 下载大小: 4066198 字节
- 数据集大小: 20134975.0 字节
配置信息
- 默认配置 (default):
- 训练集文件路径:
data/train-* - 验证集文件路径:
data/validation-*
- 训练集文件路径:



