Building change detection dataset

我们的数据集涵盖了2011年2月发生6.3级地震并在接下来的几年中重建的区域。该数据集由在2012年4月中获得的航拍图像组成，其中包含20.5平方公里的12796栋建筑物 (同一区域2016年数据集中的16077栋建筑物)。通过在地面上手动选择30个gcp，将子数据集以1.6像素的精度地理校正为空中数据集。这个子数据集和来自原始数据集的相应图像现在与建筑矢量和栅格地图一起公开提供。(2018/12/12更新) 我们改进了矢量形状，并提供了一个名为 “A_training_aera_before_change” 的新2012数据集，用于在更改之前为场景训练CNN建筑提取模型。对于2016的CNN模型，您可以使用第1.3节 “裁剪图像图块和栅格标签 (建议使用5G)” 中提供的数据集进行培训。因此，两个100% 重叠的数据集，分别命名为 “after_change” 和 “before_change”，可以被充分地用于测试变化检测算法的效果。