Cable TV News
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
有线电视新闻是 2010 年 1 月至 2019 年 7 月期间来自三个美国有线电视网络（CNN、FOX 和 MSNBC）的近 24/7 视频、音频和文本字幕的数据集。作者使用机器学习工具检测人脸244,038 小时的视频，标记每个面孔的性别，识别杰出的公众人物，并将文本标题与音频对齐。
This cable news dataset comprises near-24/7 video, audio, and text transcripts from three U.S. cable news networks: CNN, FOX, and MSNBC, spanning the period from January 2010 to July 2019. The authors utilized machine learning tools to detect faces in 244,038 hours of video footage, annotate the gender of each detected face, identify prominent public figures, and align the text transcripts with the corresponding audio tracks.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集收录了2010年至2019年间美国CNN、FOX和MSNBC三个有线电视网络的近24/7视频、音频及文本字幕，总时长约244,038小时，并利用机器学习进行人脸检测、性别标记和公众人物识别。数据集由斯坦福大学于2022年发布。
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