ILSVRC2017

“这项挑战评估了大规模图像/视频中对象定位/检测的算法。最成功和创新的团队将被邀请参加 CVPR 2017 研讨会。
1000 个类别的对象定位。
200 个完全标记类别的对象检测。
从 30 个完全标记类别的视频中进行对象检测。”

This challenge evaluates algorithms for object localization and detection in large-scale images and videos. The most successful and innovative teams will be invited to attend the CVPR 2017 Workshop.
1. Object localization across 1,000 categories.
2. Object detection for 200 fully annotated categories.
3. Object detection from videos of 30 fully annotated categories.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ILSVRC2017是一个用于大规模图像和视频中对象定位与检测挑战的数据集，发布于2017年，由斯坦福大学和密歇根大学联合发布。该数据集包含1000个类别的对象定位任务和200个完全标记类别的对象检测任务，同时提供30个完全标记类别的视频数据用于视频对象检测，适用于计算机视觉和目标跟踪研究。