Lots-of-LoRAs/task607_sbic_intentional_offense_binary_classification

该数据集由众包方式创建，主要用于英语文本生成任务。数据集的名称是task607_sbic_intentional_offense_binary_classification，属于二元分类任务，旨在识别文本中是否存在故意的冒犯。数据集包含三个部分：训练集、验证集和测试集，分别包含1384、173和174个样本。数据集的特征包括输入文本、输出标签和样本ID。数据集的许可证是Apache 2.0。

This dataset is crowdsourced and primarily used for English text generation tasks. The dataset is named task607_sbic_intentional_offense_binary_classification, which is a binary classification task aimed at identifying intentional offense in text. The dataset includes three parts: training set, validation set, and test set, with 1384, 173, and 174 samples respectively. The features of the dataset include input text, output label, and sample ID. The dataset is licensed under Apache 2.0.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: task607_sbic_intentional_offense_binary_classification
• 任务类别: 文本生成
• 语言: 英语
• 许可证: Apache 2.0
• 数据集创建者: 众包
• 标注创建者: 众包

数据集结构

• 配置名称: plain_text
• 特征:
  • input: 字符串类型
  • output: 字符串类型
  • id: 字符串类型

数据集划分

• 训练集: 1384个样本
• 验证集: 173个样本
• 测试集: 174个样本