rebnej/coco-blip2-5best
收藏Hugging Face2024-07-08 更新2024-07-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/rebnej/coco-blip2-5best
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资源简介：
该数据集主要用于图像相关的假设验证任务，包含图像ID、假设和参考三个特征。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含113287、5000和5000个样本。数据集的配置名为default，数据文件存储在指定的路径下。
This dataset is primarily used for image-related hypothesis verification tasks, containing three main features: image_id, hypothesis, and reference. The dataset is divided into training, validation, and test sets, with 113287, 5000, and 5000 samples respectively. The dataset configuration is named default, and the data files are stored in the specified paths.
提供机构：
rebnej
原始信息汇总
数据集概述
特征
- image_id: 数据类型为
int64。 - hypothesis: 数据类型为
string，表示序列。 - reference: 数据类型为
string，表示序列。
数据集划分
- train: 包含 113287 个样本，占用 61107808 字节。
- val: 包含 5000 个样本，占用 2694307 字节。
- test: 包含 5000 个样本，占用 2691321 字节。
数据集大小
- 下载大小: 24159073 字节。
- 总大小: 66493436 字节。
配置
- config_name:
default- 数据文件路径:
- train:
data/train-* - val:
data/val-* - test:
data/test-*
- train:
- 数据文件路径:
