Análise da Dimensão Completude em Dados Abertos do INPI: Um Estudo com base nos dados de Marcas
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A completude é uma dimensão importante da qualidade dos dados e necessária para garantir a confiabilidade em bases públicas. Este trabalho analisa o grau de preenchimento dos atributos nos dados abertos do INPI referentes ao sistema Marcas, aplicando métricas do DAMA-DMBOK® a 55 atributos distribuídos em sete arquivos. Os resultados revelam um padrão heterogêneo: campos de identificação e processamento apresentam alta completude (100%), enquanto atributos complementares concentram lacunas significativas (2% a 56%). O estudo oferece um diagnóstico quantitativo que subsidia avaliações de maturidade de dados e futuras iniciativas de qualificação no INPI, alinhadas aos objetivos de governança de dados da administração pública federal.
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Zenodo创建时间：
2026-04-29
