基于ERA5的1982-2020年中国5km空间分辨率月平均温度数据集

基于从哥白尼气候变化服务数据平台获取的ERA5数据集（https://cds.climate.copernicus.eu/#!/search?text=ERA5&type=dataset）中的温度数据（空间分辨率为0.25°× 0.25°），利用CDO软件插值重建得到我国1982-2020年生长季空间分辨率为0.05°×0.05°的月平均温度数据。本数据集是论文Satellite-Observed Effects from Ozone Pollution and Climate Change on Growing-Season Vegetation Activity over China during 1982–2020（发表于Atmosphere 2021, 12(11)）的支撑数据。

本数据集基于哥白尼气候变化服务（Copernicus Climate Change Service）数据平台（https://cds.climate.copernicus.eu/#!/search?text=ERA5&type=dataset）中的ERA5数据集（ERA5）温度数据，该数据原始空间分辨率为0.25°×0.25°。研究团队通过CDO软件（Climate Data Operators）对其进行插值重建，得到1982-2020年中国生长季月平均温度数据集，其空间分辨率提升至0.05°×0.05°。本数据集为论文《1982-2020年中国生长季植被活动受臭氧污染与气候变化影响的卫星观测研究》（发表于《Atmosphere》2021年第12卷第11期）的支撑数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于ERA5数据插值重建的中国1982-2020年生长季月平均温度数据，空间分辨率为5km，主要用于研究气候变化对植被活动的影响。数据来源于哥白尼气候变化服务数据平台，并支撑了发表在Atmosphere期刊上的相关研究论文。