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mahdi-ranjbar/phi2-alignment

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Hugging Face2024-01-03 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集由Mahdi Ranjbar创建,旨在通过10个涵盖不同任务的提示评估模型在帮助性、诚实性和无害性三个维度上的对齐能力。每个提示有8个由Microsoft Phi-2模型生成的回答,这些回答通过Open Assistant reward模型评分,每个提示选择得分最高的回答。数据集语言为英语,适用于模型微调或提高部署中的回答质量。

该数据集由Mahdi Ranjbar创建,旨在通过10个涵盖不同任务的提示评估模型在帮助性、诚实性和无害性三个维度上的对齐能力。每个提示有8个由Microsoft Phi-2模型生成的回答,这些回答通过Open Assistant reward模型评分,每个提示选择得分最高的回答。数据集语言为英语,适用于模型微调或提高部署中的回答质量。
提供机构:
mahdi-ranjbar
原始信息汇总

数据集卡片 for Phi-2 Alignment

数据集描述

创建者: Mahdi Ranjbar

数据集概述

该数据集是为对齐实习生作业开发的,旨在评估三个维度上的对齐性:有用性、诚实性和无害性(3H)。我设计了10个涵盖各种任务的提示,并使用新的微软Phi-2模型生成了每个提示的8个答案。随后,我使用Open Assistant奖励模型评估每个答案的质量。该数据集是通过为每个提示选择得分最高的答案创建的。

语言

数据集的语言是英语。

用途

该数据集可用于微调更好的模型或提高部署中答案的质量。

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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