Alani19/sentiment-banking

该数据集包含多个特征，如文本、输入、预测、预测代理、注释、注释代理、向量、多标签、解释、ID、元数据、状态、事件时间戳和指标。每个特征都有特定的数据类型，例如字符串、浮点数、布尔值、时间戳等。数据集分为训练集，包含5001个样本，总大小为1445808字节。数据集的配置名为default，数据文件路径为data/train-*。

The dataset includes multiple features such as text, inputs, prediction, prediction agent, annotation, annotation agent, vectors, multi-label, explanation, ID, metadata, status, event timestamp, and metrics. Each feature has a specific data type, such as string, float64, boolean, timestamp, etc. The dataset is split into a training set, containing 5001 samples, with a total size of 1445808 bytes. The dataset configuration is named default, and the data file path is data/train-*.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 类型为 string
• inputs: 结构化数据
  • text: 类型为 string
• prediction: 列表数据
  • label: 类型为 string
  • score: 类型为 float64
• prediction_agent: 类型为 string
• annotation: 类型为 null
• annotation_agent: 类型为 null
• vectors: 类型为 null
• multi_label: 类型为 bool
• explanation: 类型为 null
• id: 类型为 string
• metadata: 结构化数据
  • category: 类型为 int64
• status: 类型为 string
• event_timestamp: 类型为 timestamp[us]
• metrics: 类型为 null

数据分割

• train: 包含 5001 个样本，占用 1445808 字节

数据集大小

• 下载大小: 647164 字节
• 数据集大小: 1445808 字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*