HPalaciosMi/sentiment-banking

该数据集包含多个特征，包括文本、输入、预测结果及其代理、注释状态、向量状态、多标签状态、解释状态、ID、元数据、状态和事件时间戳等。数据集主要分为训练集，共有5001个示例，总数据量约为1.45MB。

原始信息汇总

数据集详情

数据集特征

• text: 数据类型为字符串。
• inputs: 结构化数据，包含以下字段：
  • text: 数据类型为字符串。
• prediction: 列表类型，包含以下字段：
  • label: 数据类型为字符串。
  • score: 数据类型为浮点数（float64）。
• prediction_agent: 数据类型为字符串。
• annotation: 数据类型为空（null）。
• annotation_agent: 数据类型为空（null）。
• vectors: 数据类型为空（null）。
• multi_label: 数据类型为布尔值（bool）。
• explanation: 数据类型为空（null）。
• id: 数据类型为字符串。
• metadata: 结构化数据，包含以下字段：
  • category: 数据类型为整数（int64）。
• status: 数据类型为字符串。
• event_timestamp: 数据类型为时间戳（timestamp[us]）。
• metrics: 数据类型为空（null）。

数据集分割

• train: 包含5001个样本，总字节数为1445808。

数据集大小

• 下载大小: 642951字节。
• 数据集大小: 1445808字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。