hayden-donnelly/db-sfw-512px-general-filter

该数据集旨在用于训练一个简单的二元分类器，以过滤Danbooru SFW 2021数据集。数据集包含两个类别：accepted（接受）和rejected（拒绝），分别代表应通过过滤的样本和不应通过的样本。接受的样本需满足以下条件：1. 无水平/垂直条或可通过填充背景颜色轻松移除的条；2. 非明显性暗示；3. 具有一定的美学价值。数据集样本是手动选择的，尽管在速度和准确性之间存在权衡，但已成功训练出达到85%测试准确率的分类器。

原始信息汇总

Danbooru SFW 512px General Filter 数据集概述

数据集用途

该数据集用于训练一个简单的二分类器，以过滤 Danbooru SFW 2021 数据集。数据集包含两个类别：“accepted” 和 “rejected”。其中，“accepted” 表示样本应通过过滤器，“rejected” 表示样本不应通过过滤器。

样本接受标准

要被接受，样本应满足以下条件：

1. 没有水平/垂直条，或可以通过填充背景颜色轻松去除的条。这排除了任何带有条的样本，这些条穿过图像的非纯色块部分（即图案、详细背景和前景元素）。
2. 不具有明显的性暗示。该数据集基于 Danbooru 2021 的 SFW 子集，已移除几乎所有裸露内容，此标准仅移除一些边缘 NSFW 图像。
3. 具有一定的审美价值。

数据集特点

• 数据集样本是手动选择的，因此在速度和准确性之间存在一定的权衡。
• 尽管如此，作者已成功训练出一个在测试集上达到 85% 准确率的二分类器，并在新的数据集部分表现出良好的性能。

原始数据集引用

bibtex @misc{danbooru2021, author={Anonymous and Danbooru community and Gwern Branwen}, title={Danbooru2021: A Large-Scale Crowdsourced and Tagged Anime Illustration Dataset}, howpublished={url{https://gwern.net/danbooru2021}}, url={https://gwern.net/danbooru2021}, type={dataset}, year={2022}, month={January}, timestamp={2022-01-21}, note={Accessed: 2023-12-06} }