Popular online learning platforms in Hong Kong 2025

Statista2026-04-11 收录

在线教育市场

用户偏好分析

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Most used online learning platforms in Hong Kong as of May 2025

REILX/cleaned-lmsys-arena-human-preference-55k

模型评估

用户偏好分析

该数据集是从lmsys/lmsys-arena-human-preference-55k原始数据集中提取的，用于监督微调（SFT）场景。数据集包含了用户更偏好的模型响应。选择响应的原则是：当用户有明确偏好时，选择偏好模型的输出；如果没有明确偏好，则优先选择GPT模型的输出，如果没有GPT输出，则随机选择。

Hugging Face2024-05-10 更新370

argilla_ultrafeedback-binarized-preferences_BART-filtered

自然语言处理

用户偏好分析

该数据集包含了源文本、指令、选择的回应、被拒绝的回应、选择回应的平均评分、被拒绝回应的平均评分、选择回应的模型和是否进行词干处理的字段。数据集分为训练集和测试集，训练集包含423个示例，测试集包含47个示例。

Hugging Face2025-05-25 更新110

communityai/system_identity_remove_preference_google-v2

用户偏好分析

响应优化

--- dataset_info: features: - name: identity dtype: string - name: system dtype: string - name: prompt dtype: string - name: chosen list: - name: content dtype: str

Hugging Face2024-04-29 更新70

ThWu/preference_benchmark

自然语言处理

用户偏好分析

--- dataset_info: features: - name: question_id dtype: string - name: prompt dtype: string - name: response_a dtype: string - name: response_b dtype: string - name: winner

Hugging Face2024-04-02 更新240

tevinw/processed_ultrafeedback_binarized_prefs_sft

用户偏好分析

自然语言处理

这是一个包含对话数据的数据集，数据集的字段包括提示信息、提示ID、选中内容及其角色、拒绝内容及其角色、消息内容及其角色、选中内容的分数、拒绝内容的分数以及响应。数据集分为训练集和测试集，其中训练集又分为偏好训练集(train_prefs)和SFT训练集(train_sft)，测试集也分为偏好测试集(test_prefs)和SFT测试集(test_sft)。

Hugging Face2025-03-30 更新90

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