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turing-motors/LLaVA-Pretrain-JA

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Hugging Face2024-04-12 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
Japanese LLaVA Pretrain是一个针对日语的视觉问答和问答任务的数据集,它是原始LLaVA Pretrain数据集的本地化版本,通过DeepL API翻译成日语。该数据集主要用于研究大型多模态模型和日语环境下的聊天机器人,适用于对计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能感兴趣的研究人员和爱好者,特别是那些专注于日语的用户。

Japanese LLaVA Pretrain是一个针对日语的视觉问答和问答任务的数据集,它是原始LLaVA Pretrain数据集的本地化版本,通过DeepL API翻译成日语。该数据集主要用于研究大型多模态模型和日语环境下的聊天机器人,适用于对计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能感兴趣的研究人员和爱好者,特别是那些专注于日语的用户。
提供机构:
turing-motors
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: Japanese LLaVA Pretrain
  • 语言: 日语(ja)
  • 类别:
    • 视觉问答(visual-question-answering)
    • 问答(question-answering)
  • 大小: 10万<n<100万

数据集详情

  • 类型: Japanese LLaVA Pretrain 是原始 LLaVA Pretrain 数据集的本地化版本,通过 DeepL API 翻译成日语,旨在服务于日语环境下的类似目的。
  • 许可证: 必须遵守 CC-3M 和 BLIP 的许可证(如果使用他们的合成标题)。
  • 主要用途: 研究大型多模态模型和日语环境下的聊天机器人。
  • 主要用户: 计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者,特别是专注于日语的用户。

附加信息

  • 原始数据集信息: 访问 LLaVA 获取原始数据集的更多信息。
  • 许可证详情: 数据集可自由使用,但建议承认 Google LLC 为数据来源。数据集按“原样”提供,不提供任何明示或暗示的保证。Google 不承担因使用数据集而导致的任何直接或间接损害的责任。
  • 问题与评论: 有关原始模型的问题或评论,可访问 LLaVA GitHub Issues
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