udkai/klexikon_dpo
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资源简介：
Kinder Lexikon Direct Preference Optimization Dataset是一个专注于简化德语句子生成的数据集，适用于大型语言模型的直接偏好优化。数据集包含三个特征：prompt, chosen, rejected，均为字符串类型。数据集分为训练集，包含2893个样本，总大小为7156517字节。
Kinder Lexikon Direct Preference Optimization Dataset是一个专注于简化德语句子生成的数据集，适用于大型语言模型的直接偏好优化。数据集包含三个特征：prompt, chosen, rejected，均为字符串类型。数据集分为训练集，包含2893个样本，总大小为7156517字节。
提供机构：
udkai
原始信息汇总
数据集概述
许可证
- CC BY-SA 4.0
数据集信息
特征
- prompt: 字符串类型
- chosen: 字符串类型
- rejected: 字符串类型
分割
- train:
- 字节数: 7156517
- 样本数: 2893
大小
- 下载大小: 4334446
- 数据集大小: 7156517
配置
- default:
- 数据文件:
- 分割: train
- 路径: data/train-*
- 数据文件:
语言
- 德语
名称
- Kinder Lexikon Direct Preference Optimization Dataset
标签
- simple-german
- dpo
- language simplification
