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Global Urban Waste Management (GUWM)|废物管理数据集|城市环境数据集
收藏datacatalog.worldbank.org2024-10-30 收录
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该数据集提供了全球城市废物管理的相关数据，包括废物产生量、废物处理方式、废物回收率等信息。数据涵盖了多个国家和城市，旨在帮助研究者和政策制定者了解和改善城市废物管理实践。
提供机构：
datacatalog.worldbank.org
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
在全球城市废物管理（Global Urban Waste Management, GUWM）数据集的构建过程中，研究者们系统性地收集了来自全球各大城市的废物管理数据。这些数据涵盖了废物产生量、处理方式、回收率以及相关政策等多个维度。通过与地方政府、环保组织以及国际机构的紧密合作，确保了数据的全面性和准确性。数据集的构建还采用了多源数据融合技术，将不同来源的数据进行整合和标准化处理，以确保数据的一致性和可用性。
特点
GUWM数据集的显著特点在于其全球覆盖性和多维度性。该数据集不仅包含了发达国家的废物管理数据，还涵盖了发展中国家和欠发达地区的相关信息，为全球范围内的废物管理研究提供了宝贵的数据支持。此外，数据集中的多维度数据能够帮助研究者从不同角度分析废物管理问题，如废物产生与经济发展的关系、不同处理方式的环境影响等。
使用方法
GUWM数据集的使用方法多样，适用于多种研究目的。研究者可以通过该数据集进行全球废物管理现状的比较分析，识别不同地区的废物管理模式及其效果。此外，该数据集还可用于构建预测模型，评估未来废物管理策略的有效性。在实际应用中，GUWM数据集可为政策制定者提供科学依据，帮助其制定和优化废物管理政策。同时，该数据集也可用于教育和培训，提升公众对废物管理问题的认识和理解。
背景与挑战
背景概述
随着全球城市化进程的加速，城市废物管理（Global Urban Waste Management, GUWM）成为了一个日益严峻的挑战。GUWM数据集的构建旨在为研究人员和政策制定者提供一个全面的数据平台，以分析和优化城市废物处理系统。该数据集涵盖了全球多个主要城市的废物产生、处理和回收数据，由国际环境组织与多所知名大学合作，历时五年完成。其主要贡献在于揭示了不同城市在废物管理方面的差异，并为制定可持续的城市废物管理策略提供了科学依据。
当前挑战
GUWM数据集在构建过程中面临了诸多挑战。首先，数据收集的难度在于不同城市和国家的废物管理政策和实践存在显著差异，导致数据的标准化和整合困难。其次，废物数据的隐私和安全问题也限制了数据的获取和共享。此外，数据的质量和准确性需要通过复杂的清洗和验证过程来保证。最后，如何有效地利用这些数据进行跨城市和跨国家的比较研究，也是一个亟待解决的问题。
发展历史
创建时间与更新
Global Urban Waste Management (GUWM) 数据集首次创建于2010年，旨在为全球城市废物管理提供系统化的数据支持。该数据集自创建以来，经历了多次更新，最近一次重大更新发生在2022年，以反映全球废物管理领域的最新进展和变化。
重要里程碑
GUWM数据集的重要里程碑之一是其在2015年发布的版本，该版本首次引入了基于地理信息系统（GIS）的数据可视化工具，极大地提升了数据的可读性和应用性。此外，2018年，GUWM数据集与联合国环境规划署（UNEP）合作，发布了一份关于全球城市废物管理趋势的综合报告，该报告被广泛引用，成为政策制定和学术研究的重要参考。
当前发展情况
当前，GUWM数据集已成为全球城市废物管理领域的重要资源，其数据被广泛应用于环境科学、城市规划和公共政策等多个领域。数据集不仅提供了详尽的城市废物生成、处理和回收数据，还通过持续更新和扩展，涵盖了更多新兴的废物管理技术和实践。GUWM数据集的持续发展，不仅推动了全球废物管理技术的进步，也为实现可持续发展目标提供了坚实的数据基础。
发展历程
- Global Urban Waste Management (GUWM) 数据集首次发表，旨在提供全球城市废物管理的数据和分析。
- GUWM 数据集首次应用于联合国环境规划署（UNEP）的全球废物管理报告，为政策制定者提供了关键数据支持。
- GUWM 数据集更新，增加了更多城市和地区的废物管理数据，提升了数据集的全球覆盖率和准确性。
- GUWM 数据集被广泛应用于多个国际研究项目，包括城市可持续发展目标（SDGs）的评估和监测。
- GUWM 数据集再次更新，引入了新的数据分析工具和可视化方法，增强了数据的可解释性和应用性。
常用场景
经典使用场景
在全球城市废物管理（Global Urban Waste Management, GUWM）数据集中，经典的使用场景包括对城市废物产生量、处理方式和回收效率的全面分析。通过该数据集，研究者能够深入探讨不同城市在废物管理策略上的差异，从而为制定更有效的废物管理政策提供科学依据。
实际应用
在实际应用中，GUWM数据集被广泛用于城市规划和环境管理。例如，城市规划者可以利用该数据集评估现有废物管理系统的效率，并据此优化资源配置。此外，环保组织和政府机构也可以借助该数据集制定更具针对性的废物减量和回收政策，从而提升城市环境的整体质量。
衍生相关工作
GUWM数据集的发布催生了一系列相关研究工作，包括废物管理模型的构建和优化、废物产生预测模型的开发以及废物处理技术的评估。这些研究不仅深化了对城市废物管理机制的理解，还为实际操作提供了科学指导，推动了废物管理领域的技术进步和政策创新。
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数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
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