open-llm-leaderboard-old/details_LeroyDyer__Mixtral_AI_128k_b
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型LeroyDyer/Mixtral_AI_128k_b在Open LLM Leaderboard上的自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
数据集由1次运行创建,每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。
结果配置
一个额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_LeroyDyer__Mixtral_AI_128k_b", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
这些是最新的结果,来自2024-03-22T00:29:42.883802的运行: python { "all": { "acc": 0.6370404140176479, "acc_stderr": 0.03244713202454115, "acc_norm": 0.6411769374551979, "acc_norm_stderr": 0.03309762374460682, "mc1": 0.40024479804161567, "mc1_stderr": 0.017151605555749138, "mc2": 0.5708502006690636, "mc2_stderr": 0.015277542354002341 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.60580204778157, "acc_stderr": 0.014280522667467321, "acc_norm": 0.6407849829351536, "acc_norm_stderr": 0.014020224155839162 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6638119896434973, "acc_stderr": 0.004714386376337134, "acc_norm": 0.8468432583150767, "acc_norm_stderr": 0.003594024993230561 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.37, "acc_stderr": 0.04852365870939099, "acc_norm": 0.37, "acc_norm_stderr": 0.04852365870939099 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割: 2024_03_22T00_29_42.883802, latest
- 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T00-29-42.883802.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割: 2024_03_22T00_29_42.883802, latest
- 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2024-03-22T00-29-42.883802.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割: 2024_03_22T00_29_42.883802, latest
- 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2024-03-22T00-29-42.883802.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割: 2024_03_22T00_29_42.883802, latest
- 路径: **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-22T00-29-42.883802.parquet, 其他任务路径...



