austindavis/chess-gpt2-hiddenstates-512

该数据集名为‘Dataset Card for Chess GPT-2 Hidden States 512’，主要用于棋类游戏（如国际象棋）的GPT-2隐藏状态分析，涉及机械可解释性研究。数据集大小在1M到10M之间，来源于lichess.org数据库。数据集包含多个配置，每个配置都有详细的特征描述，如层、位置、阶段、站点、棋局状态（FEN）和数据（序列化浮点数）。数据集主要用于训练，每个配置都有相应的训练数据大小和示例数量。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: Dataset Card for Chess GPT-2 Hidden States 512
• 标签: chess, UCI, Lichess, Mechanistic Interpretability
• 任务类别: other
• 数据集大小: 1M<n<10M
• 源数据集: database.lichess.org
• Papers with Code ID: lichess_uci

数据集结构

• 配置名称: 多个配置，如layer-00-phase-0, layer-00-phase-1等
• 特征:
  • layer: int64
  • pos: int64
  • phase: int64
  • site: string
  • fen: string
  • data: sequence of float64

数据集拆分

• 拆分: train
• 示例:
  • 配置名称: layer-00-phase-0
    • 训练字节数: 503299537
    • 训练示例数: 120106
    • 下载大小: 210819025
    • 数据集大小: 503299537
  • 配置名称: layer-00-phase-1
    • 训练字节数: 757532934
    • 训练示例数: 180757
    • 下载大小: 341588559
    • 数据集大小: 757532934
  • 配置名称: layer-00-phase-2
    • 训练字节数: 503333294
    • 训练示例数: 120114
    • 下载大小: 207177958
    • 数据集大小: 503333294
  • 配置名称: layer-00-phase-3
    • 训练字节数: 732859594
    • 训练示例数: 174881
    • 下载大小: 334082178
    • 数据集大小: 732859594
  • 配置名称: layer-00-phase-4
    • 训练字节数: 19851800
    • 训练示例数: 4748
    • 下载大小: 3859630
    • 数据集大小: 19851800
  • 其他配置: 类似结构，详细信息略。

数据文件

• 配置名称: 每个配置对应一组数据文件
• 文件路径示例:
  • 配置名称: layer-00-phase-0
    • 拆分: train
    • 路径: layer-00-phase-0/train-*
  • 其他配置: 类似结构，详细信息略。