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2018-2019年中国主要城市气象要素逐日数据集|气象数据数据集|城市环境监测数据集

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国家对地观测科学数据中心2022-07-01 更新2024-04-21 收录
气象数据
城市环境监测
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https://www.chinageoss.cn/datasharing/datasetDetails/626b98994984d37e565d78b7
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资源简介:
"数据集包括北京和上海等全国主要城市2018年和2019年的天气状况要素(湿度、风速、温度、风向、气压、降水)。该数据经由专业人员从中国国家气象科学中心下载、整理与处理而成,已经过严格的质量控制措施,剔除掉缺测值与无效值,数据真实可靠。该数据集能够为人们提供真实的气象环境信息和数据,为气象、环保、环境监测等多领域提供重要数据依据。 "
创建时间:
2022-07-01
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PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。

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