danjacobellis/audio_har_descript_44kHz_frames_1240_00p

该数据集包含多种特征，主要用于识别和分类24种不同的日常活动，如写作、绘画、切纸等。数据集分为训练集，其中codes特征是一个9x1240的二维数组，label特征定义了活动的类别，label_str提供了活动的字符串描述，participant标识了参与者。训练集包含669个示例，总大小为29909233字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• codes:

  • 数据类型: 二维数组
  • 形状: 9行, 1240列
  • 数据类型: float32

• label:

  • 数据类型: 分类标签
  • 标签名称:
    • 0: No Activity
    • 1: Writing
    • 2: Drawing
    • 3: Cutting paper
    • 4: Typing on keyboard
    • 5: Typing on phone
    • 6: Browsing on phone
    • 7: Clapping
    • 8: Shuffling cards
    • 9: Scratching
    • 10: Wiping table
    • 11: Brushing hair
    • 12: Washing hands
    • 13: Drinking
    • 14: Eating snacks
    • 15: Brushing teeth
    • 16: Chopping
    • 17: Grating
    • 18: Frying
    • 19: Sweeping
    • 20: Vacuuming
    • 21: Washing dishes
    • 22: Filling water
    • 23: Using microwave

• label_str:

  • 数据类型: 字符串

• participant:

  • 数据类型: int32

数据集分割

• train:
  • 数据大小: 29909233字节
  • 示例数量: 669

数据集大小

• 下载大小: 9327864字节
• 数据集大小: 29909233字节