复杂场景手写体藏文图像测试集

该测试集主要面向复杂场景藏文多风格字体文字识别研究与复杂场景手写体识别需求建设，用于评估复杂场景手写体藏文识别综合准确率技术指标。数据基于涉藏地区自然场景文本图像及社交媒体图像产生，字体类型为乌梅体，覆盖珠穆朗玛-柏簇体、丘伊体、珠擦体、簇通体、文告体等多种手写风格字体，充分反映背景复杂、光照不均、图文混排等现实条件下的手写藏文分布。从背景复杂度和场景类型两维度量化约束：复杂背景（Energy<0.2）图像占比26.83%（满足≥20%），自然场景与社交媒体占比分别为55.5%和44.5%（均满足≥30%）。数据量为600张图像。