argilla/intel-orca-dpo-pairs-helm-instruct

该数据集包含多个字段，主要用于评估和分析AI生成的响应。具体包括提示（prompt）、响应（response）、标注模型（labelling_model）、标注提示（labelling_prompt）、原始标注响应（raw_labelling_response）以及多个评分和理由字段，如帮助性评分（rating_Helpfulness）和理由（rationale_Helpfulness）等。数据集分为训练集，包含5个示例，总大小为34385字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• prompt: 类型为字符串。
• response: 类型为字符串。
• labelling_model: 类型为字符串。
• labelling_prompt: 包含以下子特征：
  • content: 类型为字符串。
  • role: 类型为字符串。
• raw_labelling_response: 类型为字符串。
• rating_Helpfulness: 类型为浮点数（float64）。
• rationale_Helpfulness: 类型为字符串。
• generations: 类型为空（null）。
• rating_Understandability: 类型为浮点数（float64）。
• rationale_Understandability: 类型为字符串。
• rating_Completeness: 类型为浮点数（float64）。
• rationale_Completeness: 类型为字符串。
• rating_Conciseness: 类型为浮点数（float64）。
• rationale_Conciseness: 类型为字符串。
• rating_Harmlessness: 类型为浮点数（float64）。
• rationale_Harmlessness: 类型为字符串。

数据集分割

• train: 包含5个样本，占用34385字节。

数据集大小

• 下载大小: 63840字节。
• 数据集大小: 34385字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。