chiayewken/skvg

该数据集包含图像、级别、图像名称、知识、参考表达和边界框等特征。边界框详细记录了图像中对象的位置和尺寸，包括x坐标、y坐标、宽度和高度。数据集被划分为训练集、验证集和测试集，分别包含2400、1443和799个样本。数据集的总下载大小为509708154字节，实际大小为515760687.89字节。

The dataset includes features such as image, level, image name, knowledge, reference expression, and bounding box. The bounding box details the position and dimensions of objects in the image, including x-coordinate, y-coordinate, width, and height. The dataset is divided into training, validation, and test sets, containing 2400, 1443, and 799 samples respectively. The total download size of the dataset is 509708154 bytes, and the actual size is 515760687.89 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• image: 图像数据，数据类型为 image。
• level: 字符串类型数据。
• image_name: 字符串类型数据。
• knowledge: 字符串类型数据。
• ref_exp: 字符串类型数据。
• bbox: 结构化数据，包含以下字段：
  • x: 浮点数类型数据。
  • y: 浮点数类型数据。
  • width: 浮点数类型数据。
  • height: 浮点数类型数据。

数据分割

• train: 训练集，包含 2400 个样本，占用 264068110.4 字节。
• validation: 验证集，包含 1443 个样本，占用 162742676.49 字节。
• test: 测试集，包含 799 个样本，占用 88949901.0 字节。

数据集大小

• 下载大小: 509708154 字节。
• 数据集总大小: 515760687.89 字节。

配置

• config_name: default
  • 数据文件路径:
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*
    • test: data/test-*