Forecast hourly bike rental demand.

combine historical usage patterns with weather data in order to forecast

结合历史使用模式与气象数据（weather data），以进行预测

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在预测每小时自行车租赁需求，结合了历史使用模式和天气数据，包含时间戳、季节、节假日、工作日、天气状况、温度、湿度等多维度特征，适用于时间序列分析和机器学习预测任务。