distilabel-internal-testing/inference-endpoints-structured-generation-multiple
收藏Hugging Face2024-05-29 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/distilabel-internal-testing/inference-endpoints-structured-generation-multiple
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资源简介：
该数据集是一个用于结构化生成的合成数据集，包含指令、语法、生成模型和生成内容四个特征。每个示例都遵循特定的JSON结构，用于生成角色扮演游戏中的角色描述。数据集可以通过HuggingFace的datasets库直接加载和使用。
提供机构：
distilabel-internal-testing
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集大小: 小于1KB (
size_categories: n<1K) - 下载大小: 4945字节
- 数据集大小: 1578字节
数据集特征
- instruction: 字符串类型
- grammar: 字符串类型
- generation_model: 字符串类型
- generation: 字符串类型
数据集分割
- train:
- 示例数量: 3
- 字节数: 1578
配置
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*
标签
- synthetic
- distilabel
- rlaif
加载示例
python from datasets import load_dataset
加载默认配置的数据集
ds = load_dataset("distilabel-internal-testing/inference-endpoints-structured-generation-multiple")
