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M2H2

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arXiv2021-08-03 更新2024-06-21 收录
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http://www.iitp.ac.in/~ai-nlp-ml/resources.html
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官方服务:
资源简介:
M2H2是一个专为多模态多方言印度语幽默识别设计的对话数据集,由印度理工学院巴特那分校计算机科学与工程系创建。该数据集包含6,191条来自流行电视系列'Shrimaan Shrimati Phir Se'的对话,每条对话均标注了幽默/非幽默标签,并涵盖了声音、视觉和文本三种模态。数据集的创建过程包括从YouTube下载视频文件和转录文件,并由专业人员进行转录和标注。M2H2数据集主要用于开发和评估多模态幽默识别系统,特别是在多语言和多方言环境中,以提升对话理解和交互的自然性和有效性。
提供机构:
印度理工学院巴特那分校计算机科学与工程系
创建时间:
2021-08-03
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作