Fitness-AQA
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资源简介：
为了防止受伤并最大程度地增加肌肉质量，必须分析一个人在运动过程中的姿势。在这项工作中，我们提出了一种基于计算机视觉的方法来检测锻炼形式中的错误。我们的方法在现实世界的健身房场景中特别适用/有用，在这些场景中，由于相机记录角度，服装风格，健身器材等具有挑战性的因素，现成的姿势估计器无法有效地捕获人的姿势。我们应用我们的系统在三个练习中检测姿势错误: 1) 后蹲; 2) 顶头; 和3) BarbellRow。为此，我们收集了最大的运动质量评估数据集，Fitness-AQA。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-11-02
