OmniArt

OmniArt 是一个艺术数据集，包含超过 15 个在线艺术品收藏和上传到互联网上的用户生成的艺术。涵盖从公元前 157 年（共同时代之前）到 2017 年 8 月 28 日的时期，它包含 500 多种类型的艺术品，这些艺术品归属于全球 36000 多名艺术家。其他元数据包含但不限于风格、学校、Iconclass、颜色代码和托盘、材料、当前位置、实际尺寸、技术等。所有包含的图像都以它们起源的集合中的本机形式保存，随附的元数据保存在具有相同 ID 的 .json 文件中。对于每个数据集条目，都有一个持久的元数据文件，该文件会被清理和解析，以便更快地集成到机器学习项目中。如果数据集条目的属性未知，则将其标记为未知。

当前骨架数据集大小为 513 Gb，由 .jpg 图像和 .json 元数据文件组成。额外的 550 Gb 存档可应要求提供额外的特定于收集的元数据、提取的特征、快速 sql 沉浸式片段和训练模型。鉴于数据集的大小，我们根据请求生成下载链接。