OTiS Pre-training Corpus

该数据集是一个庞大且多样化的公开时间序列数据集，涵盖了8个领域。它包含了总共640,187个样本和110亿个时间点。该数据集支持多种任务，包括二元癫痫检测、多类别故障检测、手势分类、肌肉疾病分类，以及变压器温度、天气和电力消耗的预测。其规模之大，样本数量之丰富，为时间序列分析中的分类、回归和预测等多种任务提供了强有力的支持。