Harvinder6766/sentiment_labelled_data

该数据集包含手动标注和验证的文本数据，每个样本有唯一的id、文本内容和情感标签（NEGATIVE、NEUTRAL、POSITIVE）。原始预测使用了Harvinder6766/news_sentiment_distillbert模型，并进行了手动复查和标注。数据集主要用于训练情感分析模型。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征:
  • id: 类型为字符串
  • text: 类型为字符串
  • label: 类型为分类标签，包含以下类别:
    • 0: NEGATIVE
    • 1: NEUTRAL
    • 2: POSITIVE
• 分割:
  • train: 包含378043字节，1572个样本
• 下载大小: 259617字节
• 数据集大小: 378043字节

配置

• 默认配置:
  • 数据文件:
    • train: 路径为data/train-*

数据集描述

• 该数据集是手动标注并验证的。
• 原始预测使用的模型是Harvinder6766/news_sentiment_distillbert，随后进行手动审查和标注。
• 该数据将用于训练模型。